【媒体看医大】《广西日报》刊发曾志羽校长理论文章：借力人工智能 提升边疆民族地区医学教育水平

2025年09月16日，《广西日报》第7版刊发我校校长曾志羽理论文章《借力人工智能 提升边疆民族地区医学教育水平》。文章从系统规划、数智融合、协同创新三方面，阐述了如何借助人工智能赋能边疆民族地区医学教育。

文章指出，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，既能打破时空壁垒实现优质教育资源跨区域共享，又能通过虚拟仿真、智能诊断实训等场景创新提升教学实效，为边疆医学教育补短板、增质效提供了可能性。以人工智能赋能边疆民族地区的医学教育，是破解医疗卫生人才培养难题的迫切之举，更是筑牢边疆医疗卫生防线、提升区域医疗卫生服务能力、夯实共同富裕基础的选择。

报道链接：https://gxrb.gxrb.com.cn/?name=gxrb&date=2025-09-16&code=007&xuhao=1

借力人工智能 提升边疆民族地区医学教育水平

《 广西日报 》（ 2025年09月16日第 007 版）

曾志羽

习近平总书记指出，现代化最重要的指标还是人民健康，这是人民幸福生活的基础。广大医务工作者是“人民生命健康的守护者”和“推动卫生健康事业发展的重要力量”。边疆民族地区的医学教育是培养医疗卫生人才的源头活水和国家卫生服务体系不可或缺的部分，其质量直接关系各族群众健康福祉、区域健康公平、边疆稳固安宁和现代化的成色。然而，受制于地理阻隔、经济基础相对薄弱、优质资源稀缺、文化多样性等复杂因素，边疆医学教育在迈向高质量发展过程中面临不少困境和挑战。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，既能打破时空壁垒实现优质教育资源跨区域共享，又能通过虚拟仿真、智能诊断实训等场景创新提升教学实效，为边疆医学教育补短板、增质效提供了可能性。以人工智能赋能边疆民族地区的医学教育，是破解医疗卫生人才培养难题的迫切之举，更是筑牢边疆医疗卫生防线、提升区域医疗卫生服务能力、夯实共同富裕基础的选择。

系统规划 构建边疆医学教育新生态

系统观念是具有基础性的思想和工作方法。提升边疆医学教育水平应当从系统观念出发加以谋划和解决，做好顶层设计和整体规划，统筹各方资源，构建可持续发展的医学教育新生态。

强化顶层设计与政策协同。构建人工智能赋能的新生态，首先，应立足区位优势的顶层设计，制定边疆医学教育高质量发展战略规划与指导意见，实现跨部门、跨领域的政策协同，为人工智能技术与医学教育深度融合扫清障碍、提供动力。其次，建立有效的跨部门协同机制，统筹教育、卫生、工信、发改、财政等资源，完善配套的政策与经费保障体系，设立“人工智能+医学教育”专项基金，通过中央财政转移支付、地方配套、社会资本引入的多渠道投入模式，重点支持边疆医学院校的人工智能基础设施升级、智慧教室建设、师资培训项目。

因地制宜制定发展策略。边疆民族地区幅员辽阔，信息化建设水平差异明显。应基于区域发展水平和院校发展定位，分层分类推进不同层次医学教育，明确不同层级院校的人工智能赋能重点和目标，确保各层级院校在人工智能技术应用上找准发力点，实现资源精准投放和能力阶梯式跃升。制定激励政策，鼓励东部发达地区高校、高科技企业通过“对口支援”等方式，在人工智能医教领域与边疆院校建立紧密的合作关系。

建立区域人工智能医教资源协调与共享机制。提升边疆医学教育整体效能，需进一步整合区域人工智能医教资源，建立高效的区域协同与资源共享机制，最大化提升资源利用效率、扩大辐射范围。构建人工智能医学教育云平台，整合汇聚医学院校教学资源，打破区域信息壁垒。构建智能化的医教资源协调平台和发展体系，实现优质课程、虚拟实验、专家资源的按需流动和精准投放。构建“共建—共享—共赢”的可持续模式，建立资源贡献的认证与激励制度，激发内生动力，形成动态生长、良性循环的生态，实现区域内医学教育质量的整体提升与协同发展。

数智融合 打造边疆智慧医学教育新模式

针对边疆民族地区医学教育中存在的培养模式单一、教学设施落后、师资队伍薄弱等问题，应以“新医科”建设为统领，将人工智能深度融入人才培养全过程，打造具有区域影响力的智慧医学教育创新高地。

创新“新医科”人才培养模式。紧密对接国家战略、产业转型和医疗智能化发展趋势，利用人工智能精准绘制边疆民族地区医疗卫生人才的能力图谱。聚焦人形机器人、高质量数据集等领域，系统推进专业结构重构和培养模式创新，集聚优势资源形成特色学科，培养更多具备人工智能思维素养和专业实践能力的高水平人才。围绕脑科学、大数据、生物工程等前沿方向，加快布局人工智能新领域新赛道，推动人工智能与传统医学专业深度融合，培育智能医学专业、微专业、辅修专业集群。推行“人工智能+导师制”，规划个性化的学习路径和成长方案。

打造虚实融合的场景化个性化教学模式。课程是人才培养的核心载体。应针对边疆民族地区资源匮乏的痛点，打造智慧医学课程中心，建设微课、翻转课堂、在线开放课程等多元教学资源，开发一批兼具前沿性和地域特色的智能化课程。建设交互式虚拟仿真教学平台，覆盖虚拟解剖、手术模拟、急诊处置等关键临床场景，突破时空限制，弥合区域间教学资源差距。开发基于真实场景的智能临床思维训练系统，将人工智能辅助诊断、智能管理、远程医疗等应用场景转化为教学案例和交互式训练平台，培养学生解决复杂临床问题的能力。

构建教师数字素养提升与智能教学辅助的双轮驱动模式。提升教师的数字素养，建立“意识普及—技能培训—实践应用—研究创新”分层分类培育体系。依托跨区域“智能教研室”与名师工作坊，利用远程协作平台连接发达地区名师与边疆地区教师，开展集体备课、教学观摩、案例研讨，实现优质师资智力资源的远程共享。为教师配备智能教学辅助工具，引入智能体和智能系统辅助教学，建设共享型智能教育资源平台，开发智能备课、学情分析等实用工具，提高教学效率与教学质量。

协同创新 激发边疆医学教育发展新动能

习近平总书记强调，“把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命”。边疆医学教育需通过创新联合体、智慧医院建设、强化跨境合作等，激活内生动力，拓展外部资源，将边疆的区位特点转化为发展优势。

构建政产学研用创新联合体。加强校际协同，建立远程医疗教育协作网络，强化科研创新平台建设，促进医教研深度融合。加强校地协同，建立跨区域医学教育联盟，共享人工智能科研设施与数据资源。加强校企协同，深化产学研用融合，抢抓国家实施人工智能能力建设普惠计划等重大机遇，坚持开门办学、创新发展。建设区域性人工智能医教融合创新平台，推动高校、地方政府、医疗机构、人工智能科技企业深度捆绑，构建“基础研究—技术攻关—临床验证—产业转化”全链条创新体系。

推动智慧医院建设转型升级。打造集医学教育大数据中心、人工智能医疗技术研发中心、临床转化验证基地于一体的区域性枢纽平台，推动人工智能医疗技术从实验室到临床、到基层应用的快速转化。推动大学附属医院率先向数智化转型，建设“教学—科研—诊疗”一体化智能数据平台，实现临床真实世界数据实时反哺教学与科研，打造人工智能医教融合示范高地。聚焦区域高发疾病，应用多模态影像人工智能、区块链等技术，开发智慧诊疗解决方案，并将其转化为优质教学资源。

深化跨境人工智能医学教育合作。应依托广西、云南等沿边省区的区位与人文优势，联合国内医学院校与东盟顶尖医学院校及机构，共建共享多语种人工智能课程资源库、跨境虚拟仿真实验平台、远程医疗教学协作网络及联合实习基地。打造中国—东盟人工智能医学创新合作中心，以中国—东盟高水平医学院校为支点，设立实体化合作机构，聚焦跨境传染病智能监测预警、慢性病区域协同管理、民族医药智能化研究等特色方向，联合开展科研攻关、人才培养与医疗援助项目，为构建人类卫生健康共同体贡献智慧与方案。（作者为广西医科大学校长）