【媒体看医大】《广西日报》报道附属肿瘤医院：“膀胱癌早筛技术再获新突破 无创+AI，有效预警患癌风险”

2月13日，广西日报对附属肿瘤医院《膀胱癌早筛技术取得新突破 无创+AI，有效预警患癌风险》等创新成果进行了报道，由广西医科大学附属肿瘤医院唐勇教授团队与深圳大学附属华南医院吴松教授团队联合申报的“基于AI的膀胱癌无创早期诊断技术创新与应用”项目，在AI赋能千行百业超级联赛“A超之夜”上亮相，并斩获“广西最具潜力奖”。相关报道截图、链接、全文如下：

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膀胱癌早筛技术取得新突破

无创+AI，有效预警患癌风险

■广西云-广西日报记者 关海芳 实习生 罗国威

《 广西日报 》（ 2026年02月13日第 006 版）

在泌尿系统肿瘤中，膀胱癌是诊疗难度较高的癌种之一，它以早期诊断难、治疗成本高等特点，成为威胁人们健康的“隐形杀手”。传统筛查手段不仅存在创伤性，更难以精准捕捉早期微小病灶，导致许多患者错失最佳治疗时机。如今，在人工智能的助力下，膀胱癌的早筛早诊技术获得突破性进展——只需一杯尿液、一张试纸、一台智能检测设备，辅以AI模型的评估，就能完成膀胱癌无创早筛、基因检测和诊断分析，提升膀胱癌早筛早诊准确性的同时，也为患者免去了创伤性检查之苦。

日前，由广西医科大学附属肿瘤医院唐勇教授团队与深圳大学附属华南医院吴松教授团队联合申报的“基于AI的膀胱癌无创早期诊断技术创新与应用”项目，在AI赋能千行百业超级联赛“A超之夜”上亮相，并斩获“广西最具潜力奖”。

科普：膀胱癌早诊为何那么重要？

“在泌尿系统肿瘤中，膀胱癌的发病率最高，治疗费用也最为高昂。”该项目负责人、广西医科大学附属肿瘤医院院长唐勇介绍。即使是早期的膀胱癌患者，也需要经过电切手术、膀胱灌注等约2年的标准化治疗。更令人揪心的是，一旦病情发展至中晚期，患者将面临膀胱被切除的残酷现实。医生需截取部分肠道替代膀胱功能，或通过导管外接尿袋，不仅手术创伤大，更会彻底改变患者的生活方式，给其带来沉重的身心负担，也让患者家庭承受不小的经济压力。

过去，膀胱癌早诊一直是医学界公认的难点。究其原因，膀胱癌堪称“沉默”的肿瘤，早期无明显症状。当患者出现血尿时，确诊者中有20%—30%已非早期膀胱癌，错失了早期治疗的黄金机会。传统沿用的尿液细胞学检查也存在明显局限，因早期肿瘤细胞脱落少，难以被显微镜捕捉，导致漏诊率较高。而作为诊断重要手段的膀胱镜检查，需将长达25厘米的器械插入尿道，即便使用软镜，也属于有创操作，给患者带来强烈不适感，让不少人对筛查望而却步。“若能在无症状阶段发现早期病灶，就能让患者获得及时干预，尽可能保住膀胱，同时大幅降低治疗成本，这正是我们开展无创早诊研究的初衷。”唐勇表示。

解读：普通人如何自测患癌风险？

针对膀胱癌的早期诊断短板，唐勇教授团队自2013年开始便开启了科研攻关之路。十多年来，团队持续深耕，一系列科研成果相继发布，部分成果已成功实现临床转化，构建起“基因标志物+便捷检测+AI算法”的无创早筛早诊体系，让“一杯尿查癌症”从设想变为现实。

在基础研究层面，该团队首创生物分子信号分析新算法，发现了膀胱癌诊断的关键分子信息。研究发现，膀胱癌早期细胞虽未出现明显形态异常，但细胞已发生基因突变。依托多学科交叉研究，团队发现了多个膀胱癌早期标志物，相关研究成果发表于多家国际权威期刊，并经多国实验室验证，为早期膀胱癌诊断提供了全新的基因靶点，有效解决早期病灶难发现的行业难题，助力临床诊疗实现快速精准决策。

据介绍，膀胱癌的病程发展较快，部分患者从早期发展至晚期，甚至只需数月时间。而膀胱癌早期又无明显症状，让普通人难以察觉。针对这一痛点，研究团队积极推动科研成果落地，成功配套开发并上市两款核心产品。其中“尿大夫”家用尿液检测仪依托机器学习及试纸条比色算法，实现了尿隐血、尿蛋白等膀胱癌相关指标的居家初筛——只需一杯尿液，一张试纸，手机扫一扫试纸即可快速查看检验结果。如显示异常，须及时就医明确诊断。

据统计，从2020年至今，该检测仪已累计筛查上千万人次，发现泌尿系统疾病患者300多万人，其中超万人疑似膀胱癌患者，为这些患者的早诊早治争取到了宝贵时间。另一项核心成果——全球首台自动化液基细胞制片荧光原位杂交一体机投入使用后，实现了尿液样本的全自动处理与基因检测，大幅提升了尿液处理效率和检测精准度，进一步完善了无创诊断链条。

专家提醒，膀胱癌的发生与生活习惯密切相关，吸烟、接触油漆等化工产品、长期食用腌制食品、饮用含添加剂的饮料等，都是重要诱因。早期筛查是防控关键，但健康的生活方式才是根本。

探索：AI如何为癌症防治预警？

随着人工智能的飞速发展，AI与传统医学的深度融合，正推动膀胱癌防治领域迎来新的突破。

AI不仅在基础研究领域大展身手，助力科研人员发现多个肿瘤基因标志物，更已成为癌症早筛体系中不可或缺的核心技术力量。如今，科研团队通过组建AI大模型，让其持续学习海量临床数据，不断优化各项检测指标的权重比例，从而实现膀胱癌患病风险的精准评估与智能预警。“将尿液基因检测结果、各项体检数据与患者临床症状结合后，AI融合诊断的准确率可达94%，较单一基因检测提升4个百分点。”唐勇介绍，AI就像一位不断成长的智能分析师，随着临床数据的实时同步上传，后台服务器不断优化模型参数，它将持续获得迭代升级，进一步提升诊断的精准度。同时，科研团队正积极推动检测设备向小型化、便携化发展，丰富检测应用场景，让无创筛查走进更多家庭。

据悉，除了聚焦膀胱癌的防治，广西医科大学附属肿瘤医院（自治区肿瘤防治研究所、广西癌症中心）结合广西地区癌症防治的实际需求，正全力推进AI早筛技术的开发与应用，致力于构建以AI赋能的智能早筛网络。目前，AI技术已逐步融入结直肠癌等消化道肿瘤、肺癌、乳腺癌、宫颈癌及泌尿系肿瘤等多癌种的筛查防治体系，以科技之力拓展筛查覆盖范围，提升筛查效能，为人民生命健康构建更智能、更坚实的防护屏障。